在全球化背景下,國(guó)際形勢(shì)和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)加劇了制造業(yè)對(duì)人工智能(AI)的需求。國(guó)際上,制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,各國(guó)紛紛推動(dòng)高科技和智能化制造,以爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額和技術(shù)領(lǐng)先地位。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。加快突破人工智能基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù),才能夯實(shí)應(yīng)用賦能的底座。AI在制造業(yè)中的應(yīng)用,不僅為行業(yè)帶來(lái)了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的顯著提升,還推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

什么是LPAI?由知業(yè)科技打造的精益人工智能平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:LPAI),利用現(xiàn)有設(shè)備物聯(lián)OT+IT的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),LPAI的核心在于通過(guò)算法和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,創(chuàng)建了各類數(shù)據(jù)模型,使其能夠理解、推理、預(yù)測(cè)和決策。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程,預(yù)測(cè)設(shè)備故障并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),從而減少停機(jī)時(shí)間和維修成本。智能質(zhì)量控制系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和檢測(cè)產(chǎn)品缺陷,確保了產(chǎn)品的一致性和高標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí),AI賦能的自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)大幅降低了人工成本,提高了生產(chǎn)線的靈活性和響應(yīng)速度,使得企業(yè)能夠更快速地適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化。

LPAI核心價(jià)值:

1)工藝優(yōu)化:LPAI可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化工藝參數(shù)和生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,LPAI可以找出工藝中的最佳參數(shù)組合,實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和更低的缺陷率。

2)自適應(yīng)工藝調(diào)整:LPAI系統(tǒng)能夠根據(jù)不同生產(chǎn)條件自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù),以應(yīng)對(duì)原材料變化或生產(chǎn)環(huán)境的變化。這種自適應(yīng)能力可以保持產(chǎn)品的一致性和穩(wěn)定性。

3)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工藝改善:LPAI可以分析大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)工藝改進(jìn)的機(jī)會(huì)。通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和反饋,制造業(yè)可以不斷優(yōu)化工藝,提高生產(chǎn)過(guò)程的效率和可靠性。

4)預(yù)測(cè)性維護(hù):LPAI能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),通過(guò)分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可能的故障,從而進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。這樣可以減少突發(fā)性設(shè)備故障,降低停機(jī)時(shí)間,保持生產(chǎn)線的穩(wěn)定運(yùn)行。

5)智能反饋與決策支持:LPAI可以提供實(shí)時(shí)反饋,幫助工藝工程師做出更快、更準(zhǔn)確的決策。通過(guò)LPAI提供的數(shù)據(jù)分析,工程師可以快速識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中的潛在問(wèn)題并做出調(diào)整。

在人工智能領(lǐng)域,最重要的是數(shù)據(jù),那么數(shù)據(jù)從何而來(lái)?數(shù)據(jù)又該如何利用?數(shù)據(jù)利用方向及發(fā)展趨勢(shì)是什么?知業(yè)科技作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)廠家,在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域有著多年的積累,將制造業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分為了4個(gè)等級(jí),分別是L1:數(shù)據(jù)可視化,L2:工藝資產(chǎn)化,L3:預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù),L4:品質(zhì)持續(xù)優(yōu)化。

L1:數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和圖形化展示,企業(yè)能夠直觀地了解生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo),快速發(fā)現(xiàn)異常情況,做出及時(shí)響應(yīng)。

L2:工藝資產(chǎn)化

工藝資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為工藝知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以識(shí)別出最佳工藝參數(shù),建立工藝模型和知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)工藝的標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

L3:預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)

預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析和建模,預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,從而提前進(jìn)行維護(hù),避免設(shè)備突然停機(jī)導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷,減少維修成本,提高設(shè)備的使用壽命和可靠性。

L4:品質(zhì)持續(xù)優(yōu)化

品質(zhì)持續(xù)優(yōu)化是利用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化,不斷改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)可以識(shí)別出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝,確保產(chǎn)品的高一致性和高標(biāo)準(zhǔn)。

未來(lái),隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,制造業(yè)數(shù)據(jù)利用將向更智能化、更自動(dòng)化的方向發(fā)展。知業(yè)科技將繼續(xù)致力于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用先進(jìn)的AI和大數(shù)據(jù)技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能和更可持續(xù)的發(fā)展。

廣東知業(yè)科技有限公司成立于 2018 年,專注于面向工業(yè) 4.0 平臺(tái)技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā),打造自主可控的勤政云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),利用5G邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)OT與IT融合,通過(guò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn),提供包括設(shè)備物聯(lián)、工藝管理、精益生產(chǎn)、工業(yè)視覺(jué)、設(shè)備管理、能源管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)等,產(chǎn)品憑借核心競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)了40多個(gè)細(xì)分行業(yè),超過(guò)300家制造業(yè)企業(yè),打造了23個(gè)省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿平臺(tái),21個(gè)市級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿項(xiàng)目。主要客戶格力電器、比亞迪、維他奶、中國(guó)中車、中鐵三局、等國(guó)內(nèi)大型制造業(yè)企業(yè),為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供低 成本、低門檻、高效率、高可靠的整體解決方案。

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