如今，行業(yè)有越來越多的聲音認(rèn)為，AI算力是驅(qū)動AI技術(shù)發(fā)展的基石。人工智能非營利組織OpenAI分析發(fā)現(xiàn)，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的AI計算量每年以10倍速度增長。那么，如何才能滿足各行各業(yè)日益增長的AI算力需求？

9月19日，在2019華為全聯(lián)接大會的第二天，華為CloudAI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍正式發(fā)布了112款云服務(wù)，其中包括43款基于昇騰處理器的云服務(wù)，希望通過軟硬協(xié)同釋放算力潛能，讓算力觸手可及、引領(lǐng)普惠AI。

華為云昇騰云服務(wù)三大創(chuàng)新，讓算力釋放算法之美

說到此，就不得不說說昇騰處理器。去年全聯(lián)接大會上，華為就推出兩款昇騰系列AI處理器昇騰910和昇騰310。其中，華為昇騰 910 是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，算力遠(yuǎn)超谷歌及英偉達(dá)，而昇騰 310 則是目前面向計算場景最強(qiáng)算力的 AI SoC，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。基于它們打造的華為云昇騰云服務(wù)，將把強(qiáng)大的AI算力在云端釋放，全面助力企業(yè)的AI落地。

具體到AI算力和應(yīng)用場景等方面，華為云昇騰云服務(wù)都有哪些優(yōu)勢呢？

目前，各行各業(yè)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練的過程當(dāng)中，還是需要相當(dāng)長的時間，有時候數(shù)周甚至數(shù)月。從大型機(jī)到小型機(jī)，從手機(jī)到可穿戴設(shè)施，計算日益成為人類能力的延伸，同時，計算模式也在不斷演進(jìn)，今天的計算正處于螺旋上升的新拐點，支撐AI高速發(fā)展的暴力計算、小到耳機(jī)大到飛機(jī)無處不在的泛在計算，以及端邊云高效聯(lián)動的協(xié)同計算，這三股力量的發(fā)展正在將計算帶入智能時代。

不難看出，各行各業(yè)應(yīng)用AI時，算力還是一大制約。毫無疑問，華為云昇騰云服務(wù)可以帶來更強(qiáng)的算力。據(jù)介紹，基于高性能的昇騰處理器，華為云也帶來三大業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新服務(wù)。

如今，基于昇騰310充沛經(jīng)濟(jì)算力，華為云圖像搜索服務(wù)、內(nèi)容審核服務(wù)升級，性能提升的同時價格下降70%，業(yè)界最低。同時，利用專有硬件圖像加速算子，進(jìn)行軟硬深入融合，并通過架構(gòu)重構(gòu)和模型壓縮，圖像處理效率提升數(shù)倍，減少用戶人力投入，更好地助力凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

華為云還發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)級知識圖譜云服務(wù)，幫助行業(yè)專家構(gòu)建知識圖譜的效率提升70%以上。基于創(chuàng)新的知識驅(qū)動模型，實現(xiàn)圖譜可擴(kuò)展可更新，簡化業(yè)務(wù)流程；實現(xiàn)知識抽取、映射、融合、全生命周期一站式構(gòu)建與管理。借助昇騰芯片，百億實體千億關(guān)系實現(xiàn)秒級查詢響應(yīng)。

無人駕駛是當(dāng)前最火熱的AI應(yīng)用探索之一。無人駕駛過程中，需要海量級的AI運算：一輛典型的現(xiàn)代汽車有多達(dá)100個電子控制單元（ECU），變化的天氣、多變的表面、道路封閉、不同的駕駛文化非常多的變量。這些都需要AI進(jìn)行極為快速的決策。華為宣布自動駕駛云服務(wù)（Octopus八爪魚）正式上線。Octopus是自動駕駛一站式開發(fā)平臺，提供自動駕駛?cè)鞒套詣踊ぞ哝湥〝?shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)）。依托大數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)能力和昇騰310和910芯片，Octopus能支持路測車PB級數(shù)據(jù)存儲和億級數(shù)據(jù)秒級檢索，加速自動駕駛算法迭代從月/周到天，大幅提升開發(fā)效率和節(jié)省大量人力成本，助力車企和測評機(jī)構(gòu)快速開發(fā)自動駕駛產(chǎn)品。

可以說，這三大場景的創(chuàng)新服務(wù)，讓算力有了更明確的用武之地，也為行業(yè)創(chuàng)新樹立了新的標(biāo)桿。

華為云EI集群強(qiáng)大算力，加速學(xué)術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新

為了解決AI算力稀缺的問題，除了昇騰云服務(wù)，此次大會上還發(fā)布了基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)。Atlas900由數(shù)千顆華為自研的昇騰910 AI處理器構(gòu)成，這些專門針對AI計算而設(shè)計的處理器能夠全面釋放AI算力，使得Atlas900總算力相當(dāng)于50萬臺PC的計算能力。而華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來也在大會Day 1演講中表示，華為云EI集群服務(wù)，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表了當(dāng)今全球的算力巔峰。

根據(jù)華為提供的數(shù)據(jù)，華為云EI集群服務(wù)只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練，比第2名快15%。相比傳統(tǒng)購買硬件設(shè)施的方式，華為云EI集群服務(wù)可按需使用、即時開通。

如此強(qiáng)大的AI算力應(yīng)用到學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域，可以加快AI技術(shù)的創(chuàng)新和AI商用的進(jìn)程。如華為云EI集群服務(wù)讓研究人員和商業(yè)組織更快的進(jìn)行圖像、語音等AI模型訓(xùn)練，讓人類更高效的探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油，加速自動駕駛的應(yīng)用落地。

此次在大會現(xiàn)場，華為副董事長胡厚崑就分享了華為聯(lián)合上海天文臺與SKA的合作案例。運用Atlas 900和華為云EI集群服務(wù)的超強(qiáng)算力，約10秒鐘即可完成對20萬顆星體的搜索、定位與識別，而如果使用現(xiàn)在的系統(tǒng)，天文學(xué)家們需要74小時，才能完成一次搜索和定位，對于星體的識別，則只能靠科學(xué)家人工識別，耗費60人天才能完成。

目前，華為基于昇騰處理器的產(chǎn)品和解決方案已覆蓋云、邊、端，可以向客戶提供全場景的AI計算服務(wù)。同時，華為云也在打造鯤鵬+昇騰+x86+GPU的多樣性算力，和政府、企業(yè)及開發(fā)者一起，以多元化的云服務(wù)架構(gòu)加速產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新，實現(xiàn)普惠AI。